Tempo médio para a primeira consulta caiu de cerca de 100 para 26 dias, segundo a Secretaria de Saúde

Andrey Neves

A gestão da governadora em exercício do Distrito Federal, Celina Leão, tem apostado em tecnologia e reorganização dos fluxos assistenciais para reduzir o tempo de espera por atendimento oncológico na rede pública.

De acordo com o secretário de Saúde do DF, Juraci Lacerda no programa Vozes da comunidade, o tempo médio para a primeira consulta com especialistas em oncologia caiu de aproximadamente 100 dias para 26 dias, uma redução de 71%.

Os dados foram apresentados durante entrevista ao programa Giro na Cidade. Segundo o secretário, a melhoria foi possível após a criação de uma linha de cuidado específica para pacientes com câncer, evitando que eles entrem em filas gerais para exames e procedimentos.

“Sabemos que o paciente oncológico é tempo dependente. A partir do momento em que é solicitada uma tomografia, uma ressonância ou um PET-CT, ele precisa ter prioridade para iniciar o tratamento o mais rápido possível”, afirmou.

A Secretaria de Saúde implementou painéis de monitoramento e ferramentas tecnológicas para acompanhar as demandas em tempo real. A iniciativa conta com acompanhamento direto da governadora, que monitora indicadores estratégicos da saúde por meio de uma sala de comando.

Segundo Juraci Lacerda, a reorganização permitiu mapear os gargalos e estabelecer prioridades. O objetivo é garantir que pacientes com diagnóstico ou suspeita de câncer tenham acesso mais rápido às consultas, exames e tratamentos.

O secretário destacou ainda que a procura por atendimento oncológico aumentou nos últimos meses. Enquanto a média anterior era de cerca de 300 novos pacientes por mês, atualmente o sistema recebe mais de 600 pessoas mensalmente, incluindo moradores de estados vizinhos.

Apesar do crescimento da demanda, a meta da Secretaria de Saúde é manter o tempo de espera próximo de 20 dias para a primeira consulta especializada.

Além da oncologia, o governo também ampliou ações para reduzir filas de cirurgias eletivas e exames especializados, utilizando dados e inteligência artificial para definir prioridades e otimizar recursos.

Para a gestão, o foco não está apenas no tamanho das filas, mas no tempo que o paciente aguarda para receber atendimento.